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🟢SESIÓN I: INTRODUCCIÓN A SPSS Y MANEJO DEL ENTORNO (3 horas)

1. El entorno de SPSS: vistas, menús y sintaxis básica.
2. Tipos de variables y niveles de medición.
3. Abrir, guardar y organizar bases de datos.
4. Importación de datos (Excel, CSV).
5. Buenas prácticas en bases de datos.

🟢SESIÓN II: GESTIÓN Y TRANSFORMACIÓN DE DATOS (3 horas)

1. Edición de datos: casos y variables.
2. Recodificación de variables.
3. Cálculo de nuevas variables.
4. Filtros y selección de casos.
5. Manejo de valores perdidos.

🟢SESIÓN III: TABLAS Y ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS (3 horas)

1. Tablas de frecuencia.
2. Tablas cruzadas.
3. Tablas personalizadas.
4. Medidas de tendencia central.
5. Percentiles e interpretación.

🟢SESIÓN IV: GRÁFICOS ESTADÍSTICOS BÁSICOS (3 horas)

1. Gráficos de barras, líneas y áreas.
2. Gráficos circulares.
3. Diagramas de dispersión.
4. Interpretación gráfica.
5. Presentación de resultados.

🟢SESIÓN V: ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS (EDA I) (3 horas)

1. Histogramas y polígonos de frecuencia.
2. Diagramas de cajas.
3. Medidas de dispersión.
4. Detección de valores atípicos.
5. Interpretación exploratoria.

🟢SESIÓN VI: ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS (EDA II) Y MUESTREO (3 horas)

1. Edición de datos: casos y variables.
2. Recodificación de variables.
3. Cálculo de nuevas variables.
4. Filtros y selección de casos.
5. Manejo de valores perdidos.

🟢SESIÓN VII: FIABILIDAD Y CALIDAD DE DATOS (3 horas)

1. Concepto de fiabilidad.
2. Alfa de Cronbach.
3. Método de dos mitades.
4. Interpretación de resultados.
5. Aplicaciones en investigación.

🟢SESIÓN VIII: PRUEBAS DE NORMALIDAD (3 horas)

1. Distribución normal.
2. Kolmogorov–Smirnov.
3. Shapiro–Wilk.
4. Decisión paramétrica vs no paramétrica.
5. Reporte de resultados.

🟢SESIÓN IX: ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS (3 horas)

1. Estimación puntual.
2. Intervalos de confianza.
3. Pruebas de significancia.
4. Interpretación estadística.
5. Aplicaciones prácticas.

🟢SESIÓN X: PRUEBAS PARAMÉTRICAS I (3 horas)

1. Prueba t de Student para una muestra.
2. Prueba t para dos muestras independientes.
3. Supuestos y verificación.
4. Tamaño del efecto.
5. Interpretación en SPSS.

🟢SESIÓN XI: PRUEBAS PARAMÉTRICAS II (3 horas)

1. Prueba t para muestras relacionadas.
2. ANOVA de un factor.
3. Pruebas post hoc.
4. Interpretación de resultados.
5. Redacción de conclusiones.

🟢SESIÓN XII: PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS I (3 horas)

1. Chi cuadrada de bondad de ajuste.
2. Chi cuadrada de homogeneidad.
3. Chi cuadrada de independencia.
4. Supuestos y aplicaciones.
5. Interpretación práctica.

🟢SESIÓN XIII: PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS II (3 horas)

1. Prueba de rachas.
2. Prueba binomial.
3. Prueba de Wilcoxon.
4. Casos de aplicación.
5. Comparación con pruebas paramétricas.

🟢SESIÓN XIV: PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS III (3 horas)

1. Mann–Whitney.
2. Kruskal–Wallis.
3. Comparaciones múltiples.
4. Interpretación avanzada.
5. Reporte académico.
6. Correlación de Pearson.
7. Tau-b de Kendall.
8. Spearman.
9. Supuestos y elección adecuada.
10. Interpretación y reporte.

🟢SESIÓN XV: REGRESIÓN LINEAL (3 horas)

1. Modelo de regresión lineal simple.
2. Supuestos del modelo.
3. Interpretación de coeficientes.
4. Regresión lineal múltiple.
5. Métodos de selección de variables.
6. Colinealidad y diagnóstico del modelo.

🟢SESIÓN XVI: REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE Y LOGÍSTICO (3 horas)

1. Regresión múltiple.
2. Métodos de selección de variables.
3. Colinealidad.
4. Ajuste y validación del modelo.
5. Interpretación aplicada.

🟢SESIÓN XVII: ANÁLISIS MULTIVARIADO I (3 horas)

1. Concepto de análisis multivariado.
2. Tipos de técnicas multivariadas.
3. Logit.
4. Logit (ordinal).
5. Probit.

🟢SESIÓN XVIII: ANÁLISIS MULTIVARIADO II (3 horas)

1. Componentes principales.
2. Clúster jerárquico.

🟢SESIÓN XIX: ANÁLISIS FACTORIAL (3 horas)

1. Análisis factorial exploratorio
2. Análisis factorial confirmatorio