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MICROSOFT SQL SERVER FOR DATA ANALYTICS

Modalidad

Certificación

120 Horas Pedagógicas

57 Horas Cronológicas

Descripción

En un entorno donde la gestión eficiente de datos, la toma de decisiones basada en información confiable y la automatización de procesos son cada vez más determinantes, dominar SQL Server se convierte en una habilidad clave para impulsar el rendimiento organizacional y la competitividad profesional. Este sistema de gestión de bases de datos desarrollado por Microsoft es fundamental para estructurar, analizar y proteger grandes volúmenes de información de manera precisa y segura.

Este curso especializado ha sido diseñado para brindarte conocimientos sólidos y aplicables sobre la administración, diseño y consulta de bases de datos relacionales, utilizando herramientas como T-SQL, procedimientos almacenados y vistas. Tanto si trabajas en el área de desarrollo, análisis de datos o soporte técnico, como si eres un profesional independiente, este programa te permitirá optimizar el manejo de la información, reducir tiempos operativos y potenciar tus capacidades técnicas para enfrentar los desafíos actuales de la transformación digital.

¿A quien va dirigido?

  • Profesionales de contabilidad, economía, administración, logística, salud, ingeniería o informática que trabajen con muchos datos.
  • Técnicos o egresados que desean especializarse y destacar frente a otros candidatos.
  • Emprendedores que quieren controlar mejor la información de su negocio.
  • Servidores públicos que buscan automatizar procesos y reducir errores en la gestión institucional.

Requisitos técnicos

Hardware requerido

Memoria RAM 4GB

Espacio libre de almacenamiento 8GB.

Software requerido:

Windows 10 (en adelante)
Microsoft Excel

Conocimientos Previos:

Excel básico

Beneficios

MATERIAL ESPECIALIZADO: Documentos, videos y ejercicios prácticos de Power BI.

FLEXIBILIDAD: Todas las clases en vivo se resuben a nuestras redes sociales, para que puedas estudiar a tu propio ritmo.

CERTIFICACIÓN INMEDIATA: Certificado digital con reconocimiento de la CCL-Asociado y Econodata Soluciones Perú.

PARTICIPACIÓN ACTIVA: Resolución de dudas con instructores expertos en datos.

APLICACIONES PRÁCTICAS: Análisis de datos con casos reales y simulaciones efectivas.

🟢MÓDULO I: INTRODUCCIÓN A MICROSOFT SQL SERVER 2022 (3 horas)

  1. ¿Qué es Microsoft SQL Server 2022?
  2. ¿Qué es OLTP? ¿Qué es OLAP?
  3. ¿Qué es ETL?
  4. Ediciones de Microsoft SQL Server 2022.
  5. Instalación de SQL Server 2022
  6. Formas de conectarnos a la base de datos de
    SQL Server

🟢MÓDULO II: BASE DE DATOS DE MICROSOFT SQL SERVER (3 horas)

  1. ¿Qué es una base de datos?
  2. Tipos de bases de datos
  3. Tipos de objetos de una base de datos
  4. Tipos de consultas
  5. Creación de una base de datos

🟢MÓDULO III: MANTENIMIENTO DE TABLAS (3 horas)

  1. El modelo relacional.
  2. Definición de tabla, Campo y Registro.
  3. Tipos de datos en SQL Server.
  4. Tipos de datos creados por el usuario.
  5. Características de columnas NULL NOT NULL.
  6. Creación de esquemas
  7. Creación de Tablas.
  8. Modificación y eliminación de tablas.
  9. Creación de restricciones de Clave primaria y Clave foránea.
  10. Creación del diagrama de una base de datos relacional en SQL Server.

🟢MÓDULO IV: MANTENIMIENTO DE DATOS (3 horas)

  1. Inserción de filas
  2. Uso de DEFAULT VALUES
  3. La propiedad IDENTITY
  4. Actualización de datos
  5. Eliminación de datos
  6. Diferencia entre TRUNCATE TABLE y DELETE

🟢MÓDULO V: MANTENIMIENTO DE DATOS (3 horas)

  1. La instrucción SELECT
  2. Columnas calculadas
  3. Uso de operadores
  4. Estableciendo filtros en la instrucción select
  5. Manipulación de valores NULL
  6. Agrupación y agregación de datos
  7. Caso práctico: Gestión de inventario y actualización de stock
  8. Creación de una tabla a partir de una consulta

🟢MÓDULO VI: AGRUPAMIENTO Y AGREGACIÓN DE DATOS (3 horas)

  1. Funciones de agregación
  2. Funciones de fecha y hora
  3. Funciones de conversión de datos
  4. Funciones de cadena
  5. Funciones lógicas IF y CASE
  6. La cláusula GROUP BY
  7. El operador PIVOT
  8. Combinaciones o joins
    I. INNER JOIN
    II. LEFT OUTER JOIN
    III. RIGHT OUTER JOIN
    IV. FULL OUTER JOIN
    V. CROSS JOIN

🟢MÓDULO VII: SUBCONSULTAS (3 horas)

  1. Subconsultas definidas en el WHERE
  2. Uso de EXISTS
  3. Clausulas Offset y Fetch
  4. Operadores de conjuntos: UNION, EXCEPT e
    INTERCEPT
  5. Common Table Expression (CTE)
  6. Caso práctico: Evaluación de campañas

🟢MÓDULO VIII: VISTAS (3 horas)

  1. ¿Qué son las vistas?
  2. Ventajas y desventajas de las vistas
  3. Encriptación de las vistas
  4. Caso práctico: Resumen financiero de cuentas por cobrar

🟢MÓDULO IX: GESTIÓN DE ÍNDICES (3 horas)

  1. Concepto
  2. Acceso a los datos
  3. Criterios para crear índices
  4. Creación de índices
  5. Mantenimiento de índices

🟢MÓDULO X: FUNDAMENTOS GENERALES (3 horas)

  1. Introducción
  2. Reglas de formato de los identificadores
  3. Las expresiones
  4. Otros elementos del lenguaje

🟢MÓDULO XI: ESTRUCTURAS DE CONTROL (3 horas)

  1. Declaración de variables
  2. Estructuras condicionales
  3. Estructuras de bucle
  4. Caso práctico: Verificación de niveles de stock y generación de alertas.

🟢MÓDULO XII: PROCEDIMIENTOS ALMACENADOS (3 horas)

  1. Creación y sintaxis de procedimientos almacenados en SQL Server
  2. Parámetros de entrada y salida en procedimientos almacenados
  3. Manejo de excepciones
  4. Optimización de procedimientos almacenados
  5. Caso práctico: Registrar una venta y actualizar el inventario

🟢MÓDULO XIII: FUNCIONES (3 horas)

  1. Sintaxis de creación de funciones en SQL Server
  2. Tipos de funciones
    I. Funciones escalares
    II. Funciones con valores de tabla:
    A. Función con valores de tabla insertados
    B. Función con valores de tabla de múltiples instrucciones
  3. Parámetros de entrada en funciones
  4. Uso de variables y estructuras de control en funciones
  5. Consideraciones de rendimiento en la creación de funciones
  6. Ventajas y desventajas de la utilización de funciones en SQL Server
  7. Caso práctico: Cálculo de interés por demora en cuentas por cobrar

🟢MÓDULO XIV: GESTIÓN DE TRIGGERS (3 horas)

  1. Creación y sintaxis de triggers en SQL Server.
  2. Tipos de triggers: BEFORE e AFTER, INSTEAD OF
  3. Eventos que activan los triggers, como la inserción, actualización o eliminación de datos en una tabla
  4. Acciones que se pueden realizar en respuesta a los eventos, como la ejecución de sentencias SQL o la generación de mensajes de error
  5. Manejo de excepciones y errores en los triggers
  6. Ventajas y desventajas de la utilización de triggers en SQL Server 2022
  7. Caso práctico: Auditoría automática de pagos en cuentas por cobrar

🟢MÓDULO XV: CURSORES (3 horas)

  1. Sintaxis y tipos de cursores en SQL Server
  2. Apertura, cierre y recorrido de cursores
  3. Uso de cursores para la modificación y eliminación de registros
  4. Uso de cursores para la lectura de datos en tablas
  5. Consideraciones de rendimiento en la utilización de cursores
  6. Ventajas y desventajas del uso de cursores en SQL Server

🟢MÓDULO XVI: CORREO ELECTRÓNICO EN SQL SERVER (3 horas)

  1. Configuración de perfiles de correo electrónico y servidores SMTP
  2. Uso de procedimientos almacenados y funciones para enviar correos electrónicos
  3. Envío de correo electrónico con consultas SQL Server
  4. Envío de correo electrónico en formato HTML
  5. Envío de correo electrónico con consultas SQL
  6. Server en un archivo adjunto en Microsoft Excel
  7. Caso práctico: Notificar pagos vencidos por correo a supervisores

🟢MÓDULO XVII: BACKUP Y RESTAURACIÓN DE LA BASE DE DATOS EN SQL SERVER (3 horas)

  1. Conceptos fundamentales de backup en SQL Server
  2. Tipos de backup
  3. Estrategias de backup
  4. Realización de backups completos, diferenciales e incrementales
  5. Programación de backups y mantenimiento de archivos de backup
  6. Restauración de bases de datos a partir de archivos de backup
  7. Monitoreo y administración de backups y restauraciones
  8. Consideraciones de rendimiento y seguridad en la realización de backups
  9. Caso práctico: Respaldo nocturno y restauración de emergencia de la base de datos

🟢MÓDULO XVIII: SEGURIDAD EN SQL SERVER (3 horas)

  1. Conceptos fundamentales de backup en SQL Server
  2. Tipos de backup
  3. Estrategias de backup
  4. Realización de backups completos, diferenciales e incrementales
  5. Programación de backups y mantenimiento de archivos de backup
  6. Restauración de bases de datos a partir de archivos de backup
  7. Monitoreo y administración de backups y restauraciones
  8. Consideraciones de rendimiento y seguridad en la realización de backups
  9. Caso práctico: Respaldo nocturno y restauración de emergencia de la base de datos

🟢MÓDULO XIX: REPORTING SERVICES (SSRS) EN SQL SERVER (3 horas)

  1. Diseño de informes y visualizaciones en SSRS
  2. Uso de tablas, gráficos y matrices en informes de SSRS
  3. Configuración de conexiones y fuentes de datos en SSRS
  4. Creación de informes personalizados en SSRS
  5. Programación y automatización de informes en SSRS
  6. Publicación y distribución de informes en diferentes formatos en SSRS
  7. Caso práctico: Informe de ventas mensuales por región para gerencia

Precio del Curso

S/149.00

*PRONTO PAGO VÁLIDO HASTA EL 28 DE MARZO*

Docente

Ing. Omar Angulo

Ingeniero Industrial y Comercial titulado por la Universidad ESAN, con especialización en Business Intelligence y análisis de datos aplicados a la gestión empresarial.

Especializaciones:
  • Business Intelligence con Power BI
  • SQL Server y Azure Data Factory
  • Python y R para Análisis de Datos
  • Qlik Sense y Excel Avanzado
  • Metodologías Ágiles y Gestión de Proyectos
Experiencia (+7 años):
  • IDAT S.A.C. – Docente de Power BI
  • Instituto CERTUS – Docente de Power BI y Excel aplicado a negocios
  • Inetum Perú S.A.C. – Ingeniero de Pre-Venta y Data Engineer
  • People Tech Group Inc. – Senior BI Developer para Microsoft
  • HITSS Perú S.A.C. – Analista BI en Claro Perú
  • Molitalia S.A. – Analista de Estrategia Comercial
Habilidades:
  • Modelado y visualización de datos en Power BI
  • Desarrollo de ETL y automatización en Azure
  • Programación en SQL, Python y R
  • Storytelling con dashboards interactivos

MICROSOFT SQL SERVER FOR DATA ANALYTICS