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Aula virtual

ANÁLISIS DE DATOS CON POWER BI

Modalidad

Certificación

120 Horas Pedagógicas

54 Horas Cronológicas

Descripción

En un mundo donde los datos se han convertido en el activo más valioso para la toma de decisiones, el dominio de herramientas avanzadas de análisis es clave para cualquier profesional. Power BI es la plataforma líder en inteligencia de negocios que permite transformar datos en información valiosa y visualmente atractiva para optimizar estrategias y potenciar el crecimiento empresarial.
Este curso está diseñado para brindarte una formación integral en Power BI, desde sus fundamentos hasta técnicas avanzadas de modelado de datos, creación de dashboards y análisis de información en tiempo real. Aprenderás a conectar múltiples fuentes de datos, generar reportes interactivos y visualizar métricas clave que permitan a las empresas tomar decisiones informadas y
basadas en evidencia.

¿A quien va dirigido?

• Profesionales de diversas áreas que buscan mejorar su toma de decisiones con datos.
• Analistas de datos, financieros y de negocios.
• Estudiantes y egresados que deseen especializarse en Business Intelligence.

Requisitos técnicos

Hardware requerido

Memoria RAM: mínima de 8GB
Procesador: x86 de 32 o 64 bits de 1 gigahercio (GHz) o superior

Software requerido:

Windows 10

Conocimientos Previos:

Excel básico

Beneficios

MATERIAL ESPECIALIZADO: Documentos, videos y ejercicios prácticos de Power BI.

FLEXIBILIDAD: Todas las clases en vivo se resuben a nuestras redes sociales, para que puedas estudiar a tu propio ritmo.

CERTIFICACIÓN INMEDIATA: Certificado digital con reconocimiento de la CCL-Asociado y Econodata Soluciones Perú.

PARTICIPACIÓN ACTIVA: Resolución de dudas con instructores expertos en datos.

APLICACIONES PRÁCTICAS: Análisis de datos con casos reales y simulaciones efectivas.

🟢Sesión 1: Fundamentos de Power BI (3 horas)

  1. 🔶Introducción.
  2. 🔶Demostración de uso de Power BI.

🟢Sesión 2: Power Query (3 horas)

  1. 🔶Conexión de datos.
  2. 🔶Editor de Power Query.

🟢Sesión 3: Transformación de datos con archivos locales como: MS Excel, MS Access, Texto (3 horas)

  1. 🔶Transformaciones de datos.
  2. 🔶Transformaciones de columnas.
  3. 🔶Manejo de errores.

🟢Sesión 4: Transformación de datos con archivos en la nube de OneDrive (3 horas)

  1. 🔶Transformación de datos One Drive – Sharepoint.

🟢Sesión 5: Modelamiento de datos básicos (3 horas)

  1. 🔶Relaciones de tablas.
  2. 🔶Conexión dinámica con base de datos relacionales en SQL Server.

🟢Sesión 6: Visualización de datos (3 horas)

  1. 🔶Visualización de objetos visuales.

🟢Sesión 7: Funciones avanzadas en Power Query (3 horas)

  1. 🔶Tablas Anexadas y Combinadas.
  2. 🔶Funciones con lenguaje M.

🟢Sesión 8: Modelado de datos (3 horas)

  1. 🔶Introducción a las bases de datos.
  2. 🔶Estructuras del modelado de bases de datos.

🟢Sesión 9: Funciones DAX de columna (3 horas)

  1. 🔶Funciones DAX para columna.
  2. 🔶Agrupación de datos.

🟢Sesión 10: Visualización de datos y Diseño de Tableros de Mando (3 horas)

  1. 🔶Objetos visuales.
  2. 🔶Diseño de tableros de mando con principios de UX.
  3. 🔶Desarrollo de tableros de mando.

🟢Sesión 11: Herramientas de análisis de datos (3 horas)

  1. 🔶Herramientas de administración visual de los objetos visuales.
  2. 🔶Resumen y distribución.
  3. 🔶Panel de Análisis.

🟢Sesión 12: Medidas DAX (3 horas)

  1. 🔶Totalizaciones con filtros.

🟢Sesión 13: Botones Programados con DAX (3 horas)

  1. 🔶Obtención de detalles.
  2. 🔶Navegación de Páginas.
  3. 🔶Marcadores.

🟢Sesión 14: Ejes dinámicos con funciones DAX (3 horas)

  1. 🔶Tablas con NAMEOF.
  2. 🔶Segmentación Avanzada.
  3. 🔶Funciones DAX para Obtención de datos seleccionados.

🟢Sesión 15: Funciones DAX más utilizadas (3 horas)

  1. 🔶Funciones X.
  2. 🔶Filtros y Totalizaciones con tablas.
  3. 🔶Funciones de Inteligencia de Tiempo.

🟢Sesión 16: Hipótesis con DAX (3 horas)

  1. 🔶Generación de tablas con GENERATESERIES.
  2. 🔶Casos Práctico.

🟢Sesión 17: Resumen de datos con tablas autogeneradas (3 horas)

  1. 🔶Uso de la función SUMMARIZE.
  2. 🔶Uso de la función GROUP BY.
  3. 🔶Uso de la función UNION.
  4. 🔶Uso de la función NATURALINNERJOIN.

🟢Sesión 18: DAX Studio (3 horas)

  1. 🔶Instalado de DAX Studio.
  2. 🔶Conexión Power BI – DAX Studio.
  3. 🔶Editor de DAX Studio.

Precio del Curso

S/149.00

*PRONTO PAGO VÁLIDO HASTA EL 28 DE MARZO*

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CERTIFICADO-ESPECIALIZACIÓN-POWER-BI-REVERSO-PAGINA-WEB

Docente

Ing. Omar Angulo

Ingeniero Industrial y Comercial titulado por la Universidad ESAN, con especialización en Business Intelligence y análisis de datos aplicados a la gestión empresarial.
Especializaciones:
• Business Intelligence con Power BI
• SQL Server y Azure Data Factory
• Python y R para Análisis de Datos
• Qlik Sense y Excel Avanzado
• Metodologías Ágiles y Gestión de Proyectos
Experiencia (+7 años):
• IDAT S.A.C. – Docente de Power BI
• Instituto CERTUS – Docente de Power BI y Excel aplicado a negocios
• Inetum Perú S.A.C. – Ingeniero de Pre-Venta y Data Engineer
• People Tech Group Inc. – Senior BI Developer para Microsoft
• HITSS Perú S.A.C. – Analista BI en Claro Perú
• Molitalia S.A. – Analista de Estrategia Comercial
Habilidades:
• Modelado y visualización de datos en Power BI
• Desarrollo de ETL y automatización en Azure
• Programación en SQL, Python y R
• Storytelling con dashboards interactivos

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